Redis erweitert Iris um sechs Funktionen für produktive KI-Agenten

4. November 2026Quelle: Redis

Redis hat die nächste Generation von Iris vorgestellt, seiner Echtzeit-Kontext-Engine für KI-Agenten. Sie umfasst sechs Funktionen, mit denen Teams produktionsreife Agenten entwickeln und betreiben können. Nach Angaben des Unternehmens löst Iris Probleme wie fehlenden Kontext, ineffiziente Modellaufrufe und anfällige Integrationen.

Das Wichtigste in Kürze

Redis Iris bietet jetzt sechs anpassbare Funktionen für Agenten.
Intent Router, Agent Playbooks und Agent Memory sind allgemein verfügbar.
Lens und Agent Mesh befinden sich in der Beta-Phase.
Redis zufolge verringert Iris den Aufwand für individuelle Integrationen in der Agenteninfrastruktur.
Nutzer können mit 5.000 kostenlosen Nachrichten starten.

Sechs Funktionen in einer Laufzeitumgebung

Redis Iris vereint jetzt sechs anpassbare Funktionen, die Teams gemeinsam, unabhängig voneinander oder in beliebiger Kombination einsetzen können. Nach Angaben von Redis sollen die Funktionen Agenten mit dem benötigten Speicher, Kontext, Routing, Kommunikationsmöglichkeiten und aktuellen Anwendungsdaten versorgen, ohne dass Teams mehrere Infrastrukturprodukte miteinander verbinden müssen.

Intent Router, allgemein verfügbar, ordnet die Bedeutung einer Anfrage zu und leitet sie an eine gespeicherte FAQ, eine Agenten-Fähigkeit, einen Menschen oder ein LLM weiter. Die Funktion unterstützt außerdem das Routing von Agenten und Modellen, Leitplanken sowie Entscheidungen, die über einfache Wahr-oder-falsch-Bedingungen hinausgehen.
Agent Playbooks, ebenfalls allgemein verfügbar, unterscheiden stabile Antworten, die wiederverwendet werden können, von Aufgaben, die aktuelle Daten und ein neues Vorgehen erfordern. Laut Redis werden Playbooks mit jeder Ausführung umfassender und genauer.
Agent Memory erstellt über MemoryETL Erinnerungen aus Nutzeraktionen, Dokumenten und anderen semi-strukturierten Daten. Die Funktion bietet hierarchische Organisation, Überprüfung, Auditierung und Herkunftsnachweise und kann Informationen wie personenbezogene Daten vergessen.
Context Gateway stellt einen kontrollierten Zugangspunkt für verbundene Kontextquellen bereit. Unterstützt werden von Kunden bereitgestellte MCP-Server, Tool-Caching und wiederverwendbare Ergebnisse über mehrere Sitzungen hinweg.
Lens, in der Beta-Phase, führt Ergebnisse auf die beteiligte Fähigkeit, Route oder FAQ, den verwendeten Speicher und die Quellsitzung zurück. Außerdem bietet die Funktion Einblick in den Aufgabenerfolg, die Tokenzahl pro Aufgabe und die Latenz.
Agent Mesh, ebenfalls in der Beta-Phase, unterstützt die Kommunikation über kurzlebige Streams, automatisches Puffern und die Wiederverbindung. Dauerhafte SSE Streams halten Antworten auch bei Unterbrechungen aufrecht, während A2A Comms Delegationen und Übergaben unterstützen.

Für Agenten entwickelt, die in der realen Welt arbeiten

Redis positioniert Iris als Schicht zwischen einem Agenten und den Daten und Tools, die er zum Handeln benötigt. Nach Angaben des Unternehmens müssen produktive Agenten unvorhersehbares menschliches Verhalten, mehrere Kanäle und Übergaben bewältigen, die jeweils neue Fehlerquellen schaffen können.

Die Plattform basiert auf vier Prinzipien: navigierbarer Kontext, der Daten und Tools verbindet, adaptiver Speicher, der weiß, was behalten und vergessen werden soll, effizienter Abruf zur Begrenzung unnötiger Kosten sowie ein sich vermehrender Kontext, der im Laufe der Zeit lernt und wächst. Nach Angaben von Redis helfen diese Prinzipien Agenten dabei, relevante Informationen zu finden, Wichtiges zu behalten, Betriebskosten zu senken und sich durch Interaktionen zu verbessern.

Laut Redis kann Iris außerdem den Aufwand für individuelle Integrationen in den Bereichen Abruf, Speicher, Routing und Messaging verringern, da die Plattform auf Redis-Technologie läuft. Das Unternehmen spricht von mehr Ergebnissen pro Token, die Ankündigung nennt jedoch keine Leistungskennzahlen.

Iris entwickelt sich von der Vorstellung zum Produktionseinsatz

Iris wurde erstmals im Mai 2026 vorgestellt. Redis zufolge setzen Kunden die Plattform inzwischen in der Produktion ein. June Lee, CTO von Paradigm, sagte: „Alles, was Sie in Paradigm sehen, wird in Redis gespeichert. Redis ist die Speicher- und Orchestrierungsschicht, die unseren Agenten Echtzeitarbeit in einem zuvor nicht möglichen Maßstab ermöglicht.“

Für Nutzer positioniert die Ankündigung Iris als Infrastruktur für den Betrieb von Agenten nach deren Entwicklung, mit Funktionen für Erklärbarkeit, Speicherkontrolle, Routing und Kommunikation. Redis lädt Teams ein, mit einem geschäftskritischen Anwendungsfall zu beginnen, und bietet 5.000 kostenlose Nachrichten an. Das Unternehmen verweist außerdem auf eine technische Vertiefung, ein Demovideo und Webinare, darunter Live-Sitzungen am 12. Nov. für Amerika und am 17. Nov. für EMEA.