OpenAI testet seine Modelle in Konstruktion und Fertigung

Mit Astra ein Gerät entwerfen

OpenAI zufolge können seine Modelle den gesamten Designprozess für physische Produkte unterstützen. Dazu gehören die Erstellung technischer Zeichnungen, das Einrichten von Simulationen sowie die Abstimmung mechanischer Konstruktionen, Elektronik, Software und Fertigungsanforderungen.

Das Unternehmen testete dies auch mit einem System namens Astra. In dem Experiment definierte GPT-6 die funktionalen Anforderungen an ein Gerät, das für die Kommunikation mit Codex vorgesehen war, und erstellte anschließend Entwürfe für Gehäuse, Leiterplatte und Softwareintegrationen. Astra entwickelte das Erscheinungsbild des Geräts, entwarf das Gehäuse und interne Stützstrukturen, wählte die elektrischen Komponenten aus und erstellte die Benutzeroberfläche, die Firmware und die erforderlichen Softwareverbindungen.

Zwei Teammitglieder bauten das Testgerät innerhalb einer Woche mit Astra als Nebenprojekt. Ein Auftragsfertiger produzierte in weniger als einem Monat kleine Prototypenserien. Die Vorbereitung des Designs für die Produktion erforderte jedoch mehrere Prüf- und Änderungsrunden. Astra berücksichtigte nicht immer die Produktionsbeschränkungen, Toleranzen und Montageanforderungen des Herstellers. OpenAI zufolge helfen diese Schwächen dabei, Bereiche zu identifizieren, in denen künftige Modelle verbessert werden müssen.

Modelle werden in Hardware-Teams häufiger eingesetzt

Die Hardware- und Infrastrukturteams von OpenAI nutzen Codex und ChatGPT, um computergestützte Konstruktionsmodelle oder CAD-Modelle zu erstellen und zu ändern. Die Modelle helfen außerdem bei der Erstellung technischer Fertigungszeichnungen, beim Einrichten von Simulationen und bei der Prüfung von Designs. Die Arbeit umfasst auch Robotik und Computerinfrastruktur.

Das Unternehmen erklärt, dass die Nutzung von Modellen durch seine Hardware-Teams, gemessen in Tokens, seit Februar um das 23-Fache gestiegen ist. OpenAI untersucht außerdem neuere Modelle für Konstruktionsaufgaben. BenchCAD 2.0 prüft, ob Systeme dreidimensionale Teile und Baugruppen rekonstruieren und Verbindungen auf Leiterplatten erkennen können.

Ein neueres internes Modell erzielte bei dieser Bewertung eine durchschnittliche Punktzahl von 0.875, während GPT-6 mit Astra bei der höchsten Einstellung für Schlussfolgerungen 0.594 erreichte. OpenAI sieht darin ein frühes Anzeichen dafür, dass sich professionelle Arbeitsabläufe beschleunigen lassen. Zugleich betont das Unternehmen, dass der Entwicklungszyklus weit mehr umfasst als nur das Design.

Tests mit Mazda und Chip Ganassi Racing

OpenAI untersucht seine Modelle anhand realer Konstruktionsprobleme mit einer kleinen Gruppe von Industriepartnern. Die beteiligten Ingenieure prüfen die Ergebnisse der Modelle, um deren Genauigkeit und praktischen Nutzen zu bewerten und notwendige Verbesserungen für einen sicheren und zuverlässigen Einsatz zu ermitteln.

Das Unternehmen baut seine Zusammenarbeit mit Chip Ganassi Racing aus. Gemeinsam mit der Forschungs- und Entwicklungsabteilung des Teams testet OpenAI Arbeitsabläufe, die dreidimensionale Scans vorhandener Teile in bearbeitbare CAD-Modelle und zweidimensionale Fertigungszeichnungen umwandeln. Das könnte nützlich sein, wenn die ursprünglichen Designdateien nicht verfügbar sind. Die Ingenieure von CGR prüfen außerdem die Genauigkeit und Fertigungstauglichkeit der Modelle.

OpenAI kündigte außerdem eine neue Forschungskooperation mit Mazda an. Gemeinsam mit den Aerodynamik- und Crash-Sicherheitsingenieuren des Unternehmens untersucht OpenAI, wie Modelle bei der Entwicklung und Bewertung neuer Fahrzeugdesigns helfen können. Die Arbeit basiert auf Simulationen der Luftströmung und des Strukturverhaltens und berücksichtigt zugleich Leistung, Design und Kosten. Das Unternehmen will in den kommenden Monaten weitere Ergebnisse veröffentlichen.

OpenAI sucht Ingenieure, Ingenieurbüros und Softwareanbieter, die zur Gestaltung der Initiative beitragen. Das Unternehmen möchte mit Partnern aus den Bereichen Maschinenbau, Elektrotechnik, Elektromechanik, Mechatronik und verwandten Feldern zusammenarbeiten. Diese sollen dabei helfen, besonders wertvolle Anwendungsfälle, die erforderlichen Werkzeuge und die Voraussetzungen für einen sicheren industriellen Einsatz zu definieren.