IgniteTech stellt KI vor, die Unternehmenssoftware repariert, testet und ausliefert

Vom Bericht zur ausgelieferten Fehlerbehebung

Das System ist dafür ausgelegt, innerhalb eines Produkts zu arbeiten. Ein Nutzer beschreibt ein Problem mit eigenen Worten. Anschließend reproduziert die KI den Fehler, schreibt eine Korrektur, schickt sie durch automatisierte Prüfungen und antwortet, sobald die Änderung live ist. IgniteTech zufolge gehören dazu Abschlussmeldungen zu drei Berichten, wobei jede Meldung die Version nennt, in der die Korrektur veröffentlicht wurde. Zwei Berichte begannen als Feature-Anfragen, der dritte als Fehlerbericht.

Bevor das System eine Korrektur schreibt, befragt es die Person, die das Problem gemeldet hat, so lange, bis es das Problem verstanden hat. Danach reproduziert es das gemeldete Verhalten selbst. Eine Fehlerbehebung wird erst veröffentlicht, wenn automatisierte Tests erfolgreich sind. Sobald das Update live ist, wiederholt das System die ursprünglichen Schritte des Kunden im Produkt in der Produktionsumgebung, um die Funktionsfähigkeit zu bestätigen, bevor es den Kunden benachrichtigt.

Für Feature-Anfragen gilt derselbe Prozess. IgniteTech zufolge führt die KI jeden Schritt nach der Anfrage des Nutzers aus. Anmeldung, Berechtigungen, Geheimnisse, Zahlungen, destruktive Datenänderungen und externe Kommunikation bleiben jedoch unter menschlicher Kontrolle.

Khoros-Plattformen starten mit der Einführung

Khoros wird den Ansatz zunächst auf seine Plattformen Aurora AI und Iris® AI anwenden. Ziel ist es, Kunden aus den Bereichen Community und soziale Medien zu ermöglichen, Probleme zu melden oder Features anzufordern und anschließend passende Änderungen in das gemeinsame Produkt zu übernehmen.

IgniteTech-CEO Eric Vaughan, der auch Khoros und GFI Software leitet, sagte, das Unternehmen entwickle einen wiederholbaren Prozess rund um die KI, anstatt sie als Demonstration zu behandeln. „Ich musste die Voraussetzungen schaffen: Beweist es in echter Produktionssoftware und entwickelt dann das Framework, das Wiederholbarkeit ermöglicht“, sagte Vaughan in der Mitteilung des Unternehmens.

Zwei interne IgniteTech-Systeme nutzen die Methode bereits: KnowledgeWell, eine interne Wissensdatenbank, und Anvil, ein Kontoverwaltungssystem für eines der größten Produktprogramme des Unternehmens. Das Unternehmen zufolge werden beide täglich von Dutzenden Mitarbeitern genutzt. Vaughan schrieb sie selbst in weniger als zwei Monaten.

IgniteTech schilderte außerdem eine Zeitspanne Anfang September, in der Vaughan vier Tage lang als Geschworener in Texas tätig war, ohne sein Telefon auszuschalten. Während dieser Zeit veröffentlichte Anvil vier Versionen und siebzehn von fünf Kollegen angeforderte Änderungen.

Leitplanken bestimmen, was die KI entwickeln darf

IgniteTech zufolge besteht der wichtigste Kontrollmechanismus aus einem Satz von Leitplanken für jedes Produkt. Jedes Produkt verfügt über einen Plan, der seinen Zweck und seine Ausrichtung festlegt. Jede Anfrage wird gegen diesen Plan geprüft, bevor die Entwicklung beginnt. Anfragen, die dazu passen, werden zu Features für alle Kunden. Anfragen, die nicht dazu passen, gehen zur Entscheidung an eine Person.

Der Ansatz soll dafür sorgen, dass alle Kunden ein gemeinsames Produkt nutzen, statt individuell gepflegte Versionen zu benötigen. Menschen behalten die Kontrolle über Anmeldungen und Zugriffsrechte, Zahlungen, das Löschen von Daten und alles, was nach außerhalb des Unternehmens gesendet wird.

„Die Leitplanken sind das Produkt“, sagte Vaughan. Er fügte hinzu, dass sich der Ansatz noch in einer frühen Phase befinde, das System ein Feature nicht immer so entwickle, wie der Anfragesteller es beabsichtigt habe, und Fehler mache. „Der Unterschied ist, dass es jede Woche besser wird“, sagte er.

Vom Backlog zur kontinuierlichen Softwarearbeit

IgniteTech versteht das System als Veränderung der Art und Weise, wie Unternehmenskunden Software erleben. Das Unternehmen zufolge hat es den Ansatz fast vier Jahre lang entwickelt und dabei auf jahrzehntelange Erfahrung in der Entwicklung von Unternehmenssoftware zurückgegriffen. In seiner Mitteilung argumentiert IgniteTech, dass Kunden künftig erwarten könnten, dass Software Fehler und gewünschte Verbesserungen kontinuierlich behebt und umsetzt, anstatt sie in alternden Backlogs liegen zu lassen.

Das Unternehmen verfügt eigenen Angaben zufolge über mehr als 30 Jahre Erfahrung in der Entwicklung geschäftskritischer Software. Seit der Neuausrichtung im Jahr 2023 als innovationsorientierte KI-Organisation hat IgniteTech nach eigenen Angaben drei neue KI-gestützte Innovationen mit zum Patent angemeldeten Verfahren entwickelt: Eloquens® AI, MyPersonas® und Adminio™ AI.

Für Nutzer bedeutet das unmittelbar einen möglichen Weg von der Meldung eines Problems bis zu einer verifizierten Fehlerbehebung, ohne dass Entwickler jeden Schritt manuell bearbeiten müssen. Die von IgniteTech beschriebenen Grenzen sind ebenso zentral: Menschen bleiben für sensible Zugriffe, finanzielle Aktionen, destruktive Änderungen und externe Kommunikation verantwortlich. Anfragen außerhalb des Produktzwecks erfordern weiterhin menschliches Urteilsvermögen.