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Dynatrace wird in Forrester-AIOps-Analyse für Q4 2026 als Leader eingestuft

4. November 2026, 16:52Quelle: Dynatrace
Dynatrace wird in Forrester-AIOps-Analyse für Q4 2026 als Leader eingestuft
Bild: Dynatrace

Dynatrace wurde in The Forrester Wave: AIOps Platforms, Q4 2026, als Leader eingestuft und erzielte die höchste Bewertung in der Kategorie Current Offering. Zudem erhielt das Unternehmen in 16 Kriterien die höchstmögliche Bewertung, darunter bei der prädiktiven Risikoprognose, der kausalen Ursachenanalyse und der KI-Governance.

Das Wichtigste in Kürze
  • Dynatrace wurde in Forrester’s AIOps Platforms, Q4 2026, als Leader eingestuft.
  • Das Unternehmen erzielte die höchste Bewertung für Current Offering und in 16 Kriterien die höchstmögliche Punktzahl.
  • Die Bewertung betont Prävention, kausale Intelligenz und KI-Governance.
  • Dynatrace erhielt Spitzenbewertungen für prädiktive Risikoprognosen und kausale Ursachenanalyse.
  • Forrester rät Käufern festzulegen, wann KI-Agenten menschliche Aufsicht benötigen.

Forrester bewertet den Fokus auf operative Intelligenz

Dynatrace erklärte, die Bewertung spiegele den Wandel von AIOps wider: weg von Alarmen und hin zu operativer Intelligenz. Dieser Ansatz verknüpft Telemetriedaten mit Topologie, Geschäftskontext, umsetzbaren Erkenntnissen und kontrollierten Aktionen. So können Teams entscheiden, was als Nächstes zu tun ist.

Nach Angaben von Dynatrace wird von AIOps-Plattformen zunehmend mehr erwartet, als nur Probleme zu erkennen, Ursachen zu diagnostizieren und reaktive Benachrichtigungen zu versenden. Sie müssen Bedingungen in miteinander verbundenen Technologien bewerten, die geschäftlichen Auswirkungen nachvollziehen und Entscheidungen unterstützen.

Das ist relevant, weil Unternehmen Cloud-native-Architekturen, Microservices, KI-Anwendungen, hybride Umgebungen und sich schnell verändernde Softwarelandschaften betreiben. Dynatrace zufolge haben diese Umgebungen ein Maß an Komplexität geschaffen, das menschliche Analysen überfordern kann. Dadurch werden verlässliche Entscheidungen wichtiger als der reine Datenzugriff.

Prävention, Kontext und kausale Analyse

Die Forrester-Bewertung rät Käufern zu prüfen, ob eine AIOps-Plattform Vorfälle verhindern kann, statt sie nur zu erkennen. Dynatrace zufolge setzt Prävention die Kombination aus kausaler Analyse, prädiktiver Prognose, Geschäftskontext, Topologiebewusstsein und Automatisierung voraus.

In der Bewertung erhielt Dynatrace die höchstmögliche Punktzahl für prädiktive Risikoprognosen, die Echtzeitkontrolle von Änderungsauswirkungen sowie die Extraktion und finanzielle Priorisierung von Geschäftsereignissen. Das Unternehmen erklärt, diese Funktionen könnten Teams dabei helfen, neu entstehende Risiken zu erkennen, zu verstehen, welche Änderung sie verursacht hat, und zu sehen, welcher Geschäftsprozess betroffen sein könnte.

Auch bei der kausalen Ursachenanalyse sowie bei der dynamischen Entitätentopologie und dem temporalen Graphen erhielt Dynatrace die höchstmögliche Punktzahl. Das Unternehmen beschreibt Smartscape als einen Echtzeit-Topologiegraphen, der Beziehungen zwischen KI-Entitäten, Hosts, Services, Prozessen, Anwendungen und Cloud-Infrastruktur abbildet. Zusammen mit den Daten in Grail stellt er laut Dynatrace einen gemeinsamen Kontext bereit, um zu verstehen, was geschieht, was betroffen ist und warum.

Kontrollierte Autonomie steht im Mittelpunkt des Ansatzes

Der Bericht hebt außerdem Kontrollen für Berechtigungen, Richtlinien, Erklärbarkeit, Auditing, Workflows und menschliche Aufsicht hervor, während KI-Agenten eine größere Rolle bei Diagnosen, Empfehlungen und der Behebung von Problemen übernehmen. Die Quelle zitiert Forrester mit den Worten: „Governance ist wichtiger als Autonomie“.

Forrester empfiehlt einen Zero-Trust-Ansatz mit möglichst geringem Handlungsspielraum. Unternehmen sollen festlegen, welche Aktionen Agenten selbstständig ausführen dürfen und für welche menschliche Aufsicht erforderlich ist. Dynatrace zufolge kombiniert seine Plattform deterministische KI mit agentischer KI für überwachte autonome Abläufe.

Dynatrace erhielt die höchstmögliche Punktzahl bei algorithmischem Vertrauen und Erklärbarkeit, ModelOps und KI-Governance, autonomer Behebung und Orchestrierung sowie autonomem KI-SRE und Orchestrierung.

„Kunden wollen KI in ihren Betriebsabläufen einsetzen, brauchen aber verlässliche Antworten, bevor sie handeln“, sagte Steve Tack, Chief Product Officer von Dynatrace. Forrester erklärt außerdem, dass das Unternehmen keine in seiner Forschung genannten Unternehmen, Produkte, Marken oder Dienstleistungen empfiehlt und dass sich seine Einschätzungen ändern können.

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