Unternehmen setzen schneller auf KI, als sie ihre Daten vorbereiten
Fast 60 % der Unternehmen nutzen in ihren Lieferketten bereits fortschrittliche Automatisierung oder künstliche Intelligenz, während nur 38 % über eine zentrale Datenintegration in Echtzeit verfügen. Laut einer Studie von GS1 US erschwert die Fragmentierung von Daten die Skalierung vieler Technologieinvestitionen.
- Fast 60 % der Befragten nutzen fortschrittliche Automatisierung oder KI.
- Nur 38 % verfügen über eine zentrale Datenintegration in Echtzeit.
- Rund 62 % bezeichneten die Fragmentierung von Daten als erhebliches Innovationshindernis.
- Rund 41 % können Pilotprojekte starten, haben aber Schwierigkeiten bei der Skalierung.
- Rund 20 % der Unternehmen wurden der Gruppe mit hoher Reife zugeordnet.
KI verbreitet sich schneller als die Dateninfrastruktur
Die von GS1 US veröffentlichte Studie The Supply Chain Readiness Gap untersuchte, wie gut Unternehmen auf die Digitalisierung ihrer Lieferketten vorbereitet sind. Die Untersuchung ergab, dass fast 60 % der Befragten bereits die meisten Lieferkettenprozesse automatisiert oder Technologien auf Basis künstlicher Intelligenz und maschinellen Lernens eingeführt hatten.
Dagegen gaben nur 38 % an, über zentrale Systeme zu verfügen, die Daten in Echtzeit erfassen und integrieren. Weitere 32 % stellen Informationen weiterhin manuell aus mehreren Quellen zusammen. Laut GS1 US führt dies zu Engpässen, verringert die Transparenz, verlangsamt Entscheidungen und hemmt das Wachstum.
Technologieinvestitionen können ins Stocken geraten, selbst wenn die zugrunde liegenden Daten fragmentiert sind. Rund 41 % der Befragten gaben an, neue Technologien als Pilotprojekte einführen zu können, sie jedoch nur schwer auf ihre gesamten Geschäftsabläufe ausweiten zu können.
Fragmentierte Daten sind ein großes Hindernis für die Skalierung
Rund 62 % der an der Studie beteiligten Unternehmen bezeichneten die Fragmentierung von Daten als eines der größten Hindernisse für Innovationen. Nur fehlende Finanzierung wurde mit 63 % noch häufiger genannt.
GS1 US teilte die Befragten anhand der Datenintegration, der Daten-Governance, der Automatisierung, der Zusammenarbeit und des Einsatzes von Standards in drei Reifegrade ein. Rund 20 % der Unternehmen wurden der Gruppe mit hoher Reife zugeordnet, 72 % der Gruppe mit mittlerer Reife und 8 % der Gruppe mit niedriger Reife. Die Einstufung basierte auf mehreren operativen Indikatoren und nicht auf den Selbsteinschätzungen der Teilnehmer.
Unter den Unternehmen mit hoher Reife verfügten 81 % über eine zentrale Datenintegration in Echtzeit, verglichen mit 38 % in der Gesamtstichprobe. In dieser Gruppe gaben 85 % an, über eine klar definierte und aktiv umgesetzte Daten-Governance-Strategie zu verfügen. Bei Unternehmen mit niedriger Reife waren es 13 %.
Rund 89 % der Unternehmen mit hoher Reife bewerteten ihre Zusammenarbeit mit externen Partnern als sehr effektiv, verglichen mit 59 % in der Gesamtstichprobe. Insgesamt berichteten 78 % von einer starken internen Abstimmung, gegenüber 50 % aller Befragten.
Reifegrad hängt auch mit Geschäftsergebnissen zusammen
Unternehmen mit hoher Reife berichteten häufiger von positiven Geschäftseffekten. Von ihnen gaben 60 % an, dass die Einhaltung gesetzlicher Vorgaben einfacher sei, 52 % hatten Kostensenkungen erzielt und 46 % berichteten von einer schnelleren Markteinführung.
„Technologie allein reicht nicht aus. Eine wirklich belastbare Lieferkette erfordert eine enge Zusammenarbeit mit Handelspartnern, zuverlässige Daten und standardbasierte Interoperabilität“, sagte Gena Morgan, Vice President of Global Standards bei GS1 US. Unternehmen, die in diese Grundlagen investieren, seien besser aufgestellt, um Innovationen in Geschäftsergebnisse zu überführen, ihre Widerstandsfähigkeit zu stärken und langfristigen Wert zu schaffen.
Die von Redpoint im Auftrag von GS1 US durchgeführte Untersuchung umfasste 500 Fachleute aus dem Lieferkettenbereich in den Branchen Lebensmitteleinzelhandel, Gastgewerbe, Gesundheitswesen, Bekleidung, allgemeine Handelswaren und Konsumgüter. GS1 US will den vollständigen Bericht sowie eine Bewertung zum Vergleich der organisatorischen Bereitschaft unter gs1us.org/readiness bereitstellen.
