Tencent Hy4 ist bei Novita AI allgemein verfügbar und kostet so viel wie die Preview
Novita AI hat Tencent Hy4 unter der ID tencent/hy4 als offizielles GA-Modell veröffentlicht. Der Preis entspricht dem von Hy4 Preview, im Katalogeintrag kommt die Bildeingabe hinzu. Tencent verspricht eine bessere Agentenleistung als in der Preview-Version, doch Novita rät Kunden, das an den eigenen Aufgaben zu prüfen.
- Tencent Hy4 ist bei Novita AI jetzt als offizielles GA-Modell unter der ID tencent/hy4 verfügbar.
- Die Preise bleiben gegenüber Hy4 Preview unverändert: 0,834 US-Dollar pro 1 Mio. Input-Tokens, 2,501 US-Dollar pro 1 Mio. Output-Tokens und 0,042 US-Dollar pro 1 Mio. gecachter Input-Lesevorgänge.
- Der GA-Katalogeintrag akzeptiert Text und Bilder, die Preview nur Text.
- Tencent verspricht bessere agentische und langfristige Leistung, was Novita an den eigenen Aufgaben zu testen empfiehlt.
- Hy4 Preview bleibt mit gleichem Preis und gleichen Limits separat gelistet.
Preise und Limits bleiben gegenüber der Preview unverändert
Das GA-Modell wird über die OpenAI-kompatible Serverless-API von Novita AI bereitgestellt. Laut Novita AI kostet es 0,834 US-Dollar pro 1 Mio. Input-Tokens, 2,501 US-Dollar pro 1 Mio. Output-Tokens und 0,042 US-Dollar pro 1 Mio. gecachter Input-Lesevorgänge. Diese Preise stimmen exakt mit dem Eintrag zu Hy4 Preview überein.
Auch bei Kontext und Ausgabelänge gibt es auf dem Papier keine Unterschiede. Der Katalog nennt ein Kontextfenster von 1.000.000 Tokens und eine maximale Ausgabe von 64.000 Tokens, während die Modellseite 977K und 63K anzeigt. Novita empfiehlt, sich bei der Planung von Anfragebudgets an die Werte der Modellseite zu halten. Der Eintrag wurde am 4. November 2026 geprüft.
Was sich ändert: Bildeingabe und Tencents Leistungsversprechen
Die wichtigste Änderung betrifft die Fähigkeiten, nicht die Kosten. Der Katalogeintrag für tencent/hy4 führt Text und Bild als Eingabe auf, tencent/hy4-preview dagegen nur Text. Die Ausgabe bleibt Text.
Laut Tencents Release-Beschreibung bringt das offizielle Hy4 deutliche Verbesserungen gegenüber Hy4 Preview, vor allem bei agentischen Fähigkeiten und langfristigen Produktivitätsaufgaben, und führt erstmals visuelles Verständnis ein. Novita betont, dass es sich dabei um die eigene Bewertung des Herstellers handelt und nicht um eine Garantie für einen bestimmten Anwendungsfall.
Auf der Detailseite des Modells dokumentiert Novita weder ein separates Vision-Flag noch bildspezifische Limits. Bilder werden im üblichen Content-Part-Format der Chat-Completions übergeben, als URL oder als Base64-Daten in einem image_url-Part. Das Unternehmen empfiehlt, zunächst einen repräsentativen Screenshot zu senden, um Qualität und Token-Kosten zu prüfen.
API-Zugang und Funktionen
Hy4 läuft als Serverless-Modell mit FP8-Quantisierung. Die Modellseite nennt Endpunkte für chat/completions und responses unter https://api.novita.ai/openai sowie einen Anthropic-kompatiblen Endpunkt unter https://api.novita.ai/anthropic. Bestehende Clients im OpenAI- oder Anthropic-Stil können das Modell daher ohne neuen Transportweg ansprechen.
Als Funktionen sind Function Calling, strukturierte Ausgabe, Reasoning und Serverless-Bereitstellung aufgeführt.
Beide IDs bleiben aktiv: Was das für Nutzer bedeutet
Hy4 Preview bleibt mit denselben Preisen und Limits separat gelistet. Anfragen an tencent/hy4 landen nicht automatisch bei tencent/hy4-preview, und umgekehrt gilt dasselbe. Novita rät deshalb, die ID in Konfiguration und Logs ausdrücklich zu nennen.
Da Preis und Limits gleich sind, beschreibt Novita die Migration überwiegend als Konfigurationsänderung. Das Unternehmen empfiehlt, das Modellfeld zunächst in einer Umgebung umzustellen, die Preview-ID als Fallback zu behalten und ein festes Evaluationsset mit den schwierigsten agentischen und Langkontext-Fällen erneut durchlaufen zu lassen. Verglichen werden sollten unter anderem Aufgabenerfolg, Gültigkeit der Tool-Aufrufe, Wiederholungen, Latenz und die gesamten Token-Kosten.
Novita sieht das Modell als Kandidaten für Coding-Agenten, langfristige Workflows, Langkontext-Analysen und bildgestützte Entwicklungsaufgaben. Bei kurzen Textjobs mit hohem Volumen, reinen Textanwendungen ohne agentische Anforderungen und latenzempfindlichen Funktionen könne ein günstigeres Modell oder die Preview ebenso gut genügen. Zudem weist das Unternehmen darauf hin, dass GA eine offizielle Veröffentlichung ist, aber keine lange Produktionshistorie bedeutet. Da sich der Preis nicht geändert hat, sollte die Entscheidung für den Wechsel auf gemessener Qualität beruhen.
