Snowflake wird KI-Datenpartner von USA Cycling für LA28

Von freiwilliger Datenanalyse zu einer zentralen Plattform

Die Partnerschaft geht auf ein Problem zurück, das die Führung von USA Cycling offen beschreibt. In Paris gewann das US-Frauenteam in der Mannschaftsverfolgung die erste Goldmedaille des Landes in diesem Wettbewerb und lag sechs Zehntelsekunden vor Neuseeland. Hinter dem Erfolg stand Project 4:05, ein zweijähriges Vorhaben mit dem Ziel, vier Fahrerinnen in weniger als vier Minuten und fünf Sekunden über die Bahn zu bringen. Dafür wurde untersucht, wer wie lange und in welcher Reihenfolge führen sollte.

Brendan Quirk, CEO von USA Cycling, sagt, die Arbeit habe sich auf die Unterstützung durch freiwillige Helfer und stark vergünstigte Datenanalyse gestützt. Ein einheitliches System, das die Daten zusammenführt, habe es nicht gegeben. „Das ist nicht skalierbar“, sagt er. Nach Darstellung von Quirk brauchte der Verband einen Partner, der die unterschiedlichen Daten „in eine Ebene bringt und KI darauf setzt, damit wir schnell arbeiten können“.

Snowflake zufolge umfasst die Partnerschaft Straßenradsport, Mountainbike, Bahn, BMX Racing und BMX Freestyle sowie Straßen- und Bahnradsport bei den Paralympics.

Was USA Cycling aufbauen will

Leistungsinformationen liegen derzeit laut Quelle in sieben bis acht separaten Tools. Alec Pasqualina, Director of Mountain Bike bei USA Cycling, beschreibt eine „unübersichtliche Landschaft aus verschiedenen Dingen, die wir an unterschiedlichen Orten nutzen“. Eine tiefergehende Analyse von Schlaf, Ernährung und Regeneration sei häufig das Erste, das bei vollen Terminkalendern wegfalle.

USA Cycling will seine Leistungsdaten auf einer einzigen, sicheren Grundlage zusammenführen, die auf die Athlete-360-Initiative des U.S. Olympic & Paralympic Committee (USOPC) abgestimmt ist. Snowflake nennt vier Einsatzbereiche:

• Analyse direkt an der Rennstrecke: In der Mannschaftsverfolgung und im BMX Racing haben Athleten zwischen den Läufen oft nur wenige Minuten. Rennvideos werden mit Daten zu Leistung, Geschwindigkeit und Zeit kombiniert, damit Trainer zeigen können, was sich ändern muss, etwa beim Tempo oder bei der Ausrüstung.
• Prognose von Medaillen: Das erstmals für die Spiele in Paris eingesetzte Modell wird auf olympische und paralympische Radsportwettbewerbe ausgeweitet und mit eintreffenden Ergebnissen aktualisiert. So sollen Verantwortliche Mittel, Personal und Unterstützung gezielter einsetzen können.
• Eine Plattform für Leistungsentscheidungen: Leistungsdaten, Rennergebnisse und Trainingskennzahlen werden auf einer zentral verwalteten Plattform zusammengeführt. Athleten, Trainer und Leistungsdirektoren sollen Fragen in natürlicher Sprache stellen können.
• Bewertung im BMX Freestyle: Mit Snowflake Cortex AI will USA Cycling Wettkampfaufnahmen mit den Wertungen der Kampfrichter verknüpfen. So soll sichtbar werden, welche Tricks am zuverlässigsten hohe Punktzahlen bringen und an welchen Stellen eines Laufs Punkte verschenkt werden.

Zur Abfrage in natürlicher Sprache sagt Quirk, die Mitarbeiter seien „Schweizer Taschenmesser“, aber „keine Programmierer“. Deshalb sei dies „eine absolute Notwendigkeit“.

Athleten und der Weg zu LA28

Die in der Ankündigung zitierten Fahrer hoffen auf klarere Antworten aus den Daten, die sie bereits sammeln. Riley Amos, der in Paris im Cross-Country-Mountainbike für Team USA antrat, sagt, Daten könnten „extrem leistungsfähig oder ehrlich gesagt ziemlich überwältigend“ sein. Er hoffe, dass das Programm dabei helfe, „ein wenig durch das Durcheinander hindurchzusehen“. Im Cross-Country-Rennen liegen die fünf Erstplatzierten laut Quelle nach einer Stunde und 30 Minuten auf der Strecke häufig innerhalb von etwa einer Minute.

USA Cycling ist nun neben USA Bobsled/Skeleton der zweite Verband, der auf Snowflake aufbaut. Quirk will die Erkenntnisse des Verbands mit dem USOPC und anderen nationalen Sportverbänden teilen. Sein Ziel sind 10 olympische und 12 paralympische Medaillen im eigenen Land.

Snowflake bezeichnet sich als offiziellen Anbieter für Datenzusammenarbeit von Team USA und den LA28-Spielen und erklärt, man wolle dazu beitragen, sie zu den datengetriebensten Spielen der Geschichte zu machen. Die Ankündigung wurde von Denise Persson, Chief Marketing Officer von Snowflake, verfasst. Angaben zu Vertragsbedingungen oder Zeitplänen enthält sie nicht.