Snowflake CoWork erhält Profile und Dashboards und baut Automatisierungen aus

Profiles leiten Fragen an den passenden Agenten weiter

Snowflake zufolge schaffen Unternehmen, die mehr Agenten entwickeln, ein neues Problem für die Nutzer. Ein Vertriebsmitarbeiter, ein Finanzanalyst und ein Filialleiter benötigen jeweils andere Daten und Werkzeuge. Wird ihnen eine Liste von Agenten angezeigt, wählen viele den falschen aus, erhalten eine unzureichende Antwort und geben auf.

Ein Profile beseitigt diesen Schritt. Ein Administrator konfiguriert ein Profile für eine Nutzergruppe und legt fest, auf welche Agenten es zugreifen kann, wie es Fragen weiterleitet und welche Anweisungen, Fähigkeiten und Konnektoren damit verbunden sind. Die Nutzer stellen einfach ihre Frage, und das Profile leitet sie an den Agenten weiter, der sie am besten beantworten kann. Wer bereits weiß, welchen Agenten er verwenden möchte, kann ihn namentlich nennen.

Snowflake zeigt anhand eines Beispiels, wie dieselben Worte unterschiedliche Bedeutungen haben können. Fragt ein Mitglied des Produktteams, was mit einem Kundenkonto passiert, kann die Frage an einen Agenten zur Produktnutzung weitergeleitet werden. Bei einem Mitglied des Vertriebsteams könnte dieselbe Frage an den Vertriebsagenten gehen.

Profiles erweitern die Zugriffsrechte nicht. CoWork arbeitet mit den individuellen Berechtigungen jedes Nutzers, und ein Profile leitet eine Frage nicht an einen Agenten weiter, den der Nutzer nicht verwenden darf. Administratoren können die Einführung außerdem steuern, indem sie ein neues Profile zunächst einer kleinen Testrolle zuweisen, die Weiterleitung überprüfen und es anschließend für weitere Personen freigeben.

Dashboards, mit denen Nutzer sprechen können

Snowflake Dashboards befinden sich in der öffentlichen Vorschau. Ein Analyst erstellt ein Dashboard in der Snowsight-Oberfläche, indem er es gegenüber Snowflake CoCo beschreibt, und teilt es anschließend mit den passenden Rollen. Geschäftsnutzer können es in CoWork oder optional in Snowsight öffnen.

In CoWork wird das Dashboard zu etwas, worüber Nutzer Fragen stellen können. Sie können eine Zusammenfassung anfordern, fragen, welche Region für den Rückgang einer Kennzahl verantwortlich war, oder eine Prognose dazu anfordern, ob das Wachstum der Nutzung im nächsten Quartal anhält. Laut Snowflake beginnt der Agent mit dem Dashboard in der Ansicht des Nutzers und fragt anschließend die dahinterliegenden Daten ab, um die Frage zu beantworten.

Snowflake argumentiert, dass sich dadurch der Zweck eines Dashboards verändert. Es ist nicht mehr der Punkt, an dem die Analyse endet und ein Ticket an das Datenteam beginnt, sondern ein gemeinsamer Ausgangspunkt, an dem jeder die nächste Frage auf Basis derselben kontrollierten Daten stellen kann, ohne sie in ein anderes Werkzeug zu exportieren. Agenten können die zugrunde liegenden Daten abfragen, Administratoren haben jedoch Möglichkeiten, dies einzuschränken. Zugriffs- und Maskierungsrichtlinien auf Zeilenebene beschränken weiterhin, was die einzelnen Betrachter sehen. Analysten, die ein erzählerischeres Format bevorzugen, können HTML-Berichte verwenden.

Automations und der übrige Arbeitsagent

Automations lassen CoWork wiederkehrende Aufgaben nach einem Zeitplan ausführen. Ein Nutzer beschreibt die Aufgabe einmal in Alltagssprache, zum Beispiel eine montägliche Prüfung der Vertriebspipeline der vergangenen Woche um 7 Uhr, bei der verschobene Abschlüsse markiert und die drei zuerst anzurufenden Kundenkonten zusammengefasst werden. CoWork führt die Aufgabe planmäßig aus und verschickt das Ergebnis. Beim Öffnen gelangt der Nutzer zurück zum vollständigen Gespräch und kann Nachfragen stellen.

Ein geplanter Lauf verwendet laut Snowflake denselben Agenten, denselben Geltungsbereich und dieselben Berechtigungen wie eine Frage, die der Nutzer persönlich stellt. Die Planung erweitert die Zugriffsrechte daher nicht. Automations laufen auf Snowflake Tasks, die Datenteams bereits betreiben. Einige führen auch Aktionen aus, etwa das Erstellen eines Jira-Tickets oder das Versenden einer Slack-Nachricht. CoWork listet die Vorgänge auf, die jede Automation ausführen darf.

Diese Funktionen bauen auf dem persönlichen Arbeitsagenten auf, der außerdem Folgendes umfasst:

• Nutzergedächtnis: speichert Fakten und Präferenzen wie Rolle, Team oder Berichtsformatierung. Nutzer können diese Einstellungen prüfen und in den Einstellungen löschen.
• Nutzerfähigkeiten: mehrstufige Aufgaben, die aus Chats gespeichert und mit einem Schrägstrichbefehl erneut ausgeführt werden können.
• Konnektoren: Von der Organisation genehmigte MCP-Konnektoren bringen Kontext aus Werkzeugen wie Gmail und Google Drive ein.
• Codeausführung: Code wird in einer Sandbox geschrieben und ausgeführt, um Daten zu analysieren und Dateien vorzubereiten.
• Dokumentenerstellung: Ausgabe in PDF, PPTX, DOCX und HTML.
• Analytische Suche: beantwortet Fragen über Tausende Dokumente hinweg mithilfe von Cortex Search, KI-Funktionen und SQL und zeigt den Plan vor der Ausführung an.

Snowflake zufolge sind alle diese Funktionen allgemein verfügbar, mit Ausnahme der analytischen Suche, die sich in der Vorschau befindet.

Governance und die nächsten Schritte

Snowflake betont, dass jede Person nur das sehen kann, wozu sie berechtigt ist, und zwar in Tabellen und nun auch in Dokumenten. Cortex Search hilft dabei, die Zugriffs- und Maskierungsrichtlinien auf Zeilenebene für die Quelltabellen durchzusetzen. Administratoren legen mithilfe von Überwachungs- und Bewertungswerkzeugen fest, worauf die einzelnen Agenten zugreifen können. Cortex AI Gateway, das sich nun in der öffentlichen Vorschau befindet, bietet ihnen eine zentrale Stelle zur Kontrolle des Modellzugriffs und der Ausgaben. Laut Snowflake gilt dies unabhängig davon, ob eine Frage von einer Person im Chat, über ein Dashboard oder durch eine geplante Automation gestellt wird.

Das Unternehmen beschreibt Automations als ersten Schritt hin zu Agenten, die länger und selbstständiger arbeiten. Als Nächstes, so Snowflake, entwickelt es Agenten, die Veränderungen bemerken, ohne Aufforderung nachfassen und Menschen überall dort erreichen, wo sie arbeiten. Snowflake weist darauf hin, dass Aussagen zu künftigen Angeboten keine Verpflichtung zu deren Bereitstellung darstellen.

Für Teams empfiehlt Snowflake, zunächst eine erste Automation zu erstellen, ein Dashboard zu veröffentlichen und CoWork dazu Fragen zu stellen sowie ein Profile zunächst für eine kleine Testgruppe auszurollen.