SAP in Gartners neuer KI-Kategorie für Lieferketten vertreten

Neue Gartner-Kategorie untersucht KI-Agenten für Lieferketten

Laut einer am 3. November veröffentlichten SAP-Mitteilung hat Gartner erstmals eine formelle Bewertung der Kategorie „Integrated Supply Chain AI Agents, Established Vendors“ durchgeführt. Das Beratungsunternehmen ordnet Anbieter dem Quadranten Market Shapers zu, wenn sie fortschrittliche Multi-Agenten-Lösungen für verschiedene Bereiche der Lieferkette anbieten.

Gartner zufolge können diese KI-Agenten über mehrere Funktionen und Systeme hinweg Schlussfolgerungen ziehen, Veränderungen in Daten erkennen und anschließend autonom reagieren. Techniken wie Entscheidungsmodellierung, Wissensgraphen, digitale Zwillinge und Ontologieebenen können die Leistungsfähigkeit dieser Lösungen ebenfalls unterstützen. SAP erklärte, die Einstufung spiegle die aus Sicht des Unternehmens erzielten Fortschritte bei der Integration von KI-Agenten in Lieferketten wider.

Joule koordiniert die Agenten

SAP geht davon aus, dass Entscheidungen in der Lieferkette mehrere Bereiche gleichzeitig betreffen. Eine Verzögerung bei einem Lieferanten kann sich auf die Produktionsplanung, die Logistik, Zusagen gegenüber Kunden und die Finanzergebnisse auswirken. Im Modell des autonomen Lieferkettenmanagements legen Menschen Ziele und Prioritäten fest, KI-Assistenten koordinieren die Arbeit und Agenten führen Aufgaben innerhalb vorab definierter Grenzen aus.

Die auf bestimmte Rollen zugeschnittenen Assistenten von Joule können Agenten koordinieren, die in den Bereichen Planung, Beschaffung, Fertigung, Transport und Betrieb eingesetzt werden. Der Supply Chain Planning Assistant kann beispielsweise Szenarien erstellen und simulieren, wobei Agenten mit Nachfrage, Beständen und Kapazitäten verbunden sind. Der Planer bewertet mögliche Ergebnisse und trifft die Entscheidung.

SAP erklärte, die Agenten arbeiteten direkt im SAP Cloud ERP und im SAP-Lieferkettenmanagementsystem. In der Mitteilung wurden die Ausführung von Produktionsaufträgen, die Umwandlung von Bestellanforderungen und die Verwaltung von Lageraufgaben als Beispiele genannt. Die Koordination kann über das SAP Business Network auch auf Geschäftspartner ausgeweitet werden.

Kundenbeispiele und kontrollierte Autonomie

SAP stellte außerdem drei Kundenbeispiele vor. Takeda Pharmaceuticals will die Lösung Industry AI for regulated manufacturing einsetzen, damit Agenten Produktionskennzahlen überwachen, Abweichungen melden und in einer GxP-Umgebung korrigierende Arbeitsabläufe anstoßen. Nach den Erwartungen des Unternehmens könnte dies die Produktivität um bis zu 10 Prozent steigern und durch Bestandsengpässe verursachte Umsatzausfälle um 25 Prozent reduzieren.

Lemvigh-Mueller hat drei koordinierte Agenten eingesetzt, um Auftragsbestätigungen von Lieferanten zu bearbeiten. SAP zufolge werden inzwischen mehr als 90 Prozent der jährlich eingehenden 100.000 Bestätigungen ohne manuelle Eingriffe verarbeitet. Im Offshore-Windpark von RWE analysieren Agenten für das autonome Anlagenmanagement frühere Vorfälle, ermitteln Ursachen und erstellen vorausgefüllte Arbeitsaufträge für Techniker.

SAP betont eine schrittweise Einführung: Agenten können zunächst Empfehlungen geben und später innerhalb klarer Grenzen Aktionen ausführen. Nach Angaben des Unternehmens erfordert größere Autonomie zudem Transparenz und Verantwortlichkeit. Unterstützt wird dies durch SAP Business Data Cloud, SAP Knowledge Graph, SAP AI Agent Hub und Joule Work. Gartner weist jedoch ausdrücklich darauf hin, dass seine Veröffentlichungen die Meinungen der Analysten enthalten und keine Empfehlung zur Auswahl eines bestimmten Anbieters oder Produkts darstellen.