PATEO lässt Nemotron und ByteDance Doubao lokal auf seiner Thor-basierten AI Box laufen

Lokale Modellfamilie für das Cockpit

PATEO gibt an, NVIDIA Nemotron 3.5 ASR zur Spracherkennung in seine Modellfamilie für Fahrzeuge integriert zu haben. Gemeinsam mit ByteDance hat das Unternehmen außerdem Doubao integriert, ein Sprachmodell mit 35 Milliarden Parametern und einer Mixture-of-Experts-Architektur. Die Modellfamilie umfasst außerdem Sprachsynthese für die Umwandlung von Text in Sprache sowie ein Sprachmodell mit 2 Milliarden Parametern für die semantische Klassifizierung und die Ablehnung von Anfragen.

Nach Angaben von PATEO kann die Modellfamilie Inferenz lokal und ohne Cloud-Verbindung ausführen. Das ermöglicht mehrsprachige Sprachinteraktionen und eine Spracherkennung mit Echtzeit-Streaming. Zugleich bleiben zentrale KI-Funktionen verfügbar, wenn die Verbindung eingeschränkt ist. Vernetzte Dienste und Cloud-Updates erweitern anschließend den Funktionsumfang des Systems.

Die PATEO AI Agent-Plattform kombiniert Sprach-, Bild- und Sensoreingaben, um Nutzeranfragen und die Bedingungen im Innenraum zu interpretieren. Im Rahmen der Sicherheitsfreigaben des Fahrzeugs kann sie Innenraumfunktionen und Onlinedienste aufrufen, mehrere Aufgaben koordinieren und länger laufende Anfragen verwalten. Mit Zustimmung der Nutzer kann sie Präferenzen und Gewohnheiten speichern, um spätere Interaktionen zu personalisieren.

Einsatzszenarien und die Rolle von Thor

PATEO nennt mehrere Einsatzmöglichkeiten für die AI Box:

• Sentinel AI kann Risiken wie Parkverstöße, Überschwemmungen und Brände erkennen und davor warnen.
• Bei heißen Pendelfahrten können die Insassen die Klimatisierung für Fahrer und Beifahrer unabhängig voneinander per Sprache oder Geste einstellen.
• Während langer Autobahnfahrten kann der Agent Müdigkeit des Fahrers erkennen und fragen, ob dieser ein Fenster öffnen oder eine Sitzmassage aktivieren möchte.
• In Gebieten mit schlechter Luftqualität kann das System auf Basis des Standorts und erlernter Fahrgewohnheiten vorschlagen, die Fenster zu schließen und auf Umluftbetrieb umzuschalten.

Das Unternehmen argumentiert, dass diese Anwendungen neben der in TOPS gemessenen Spitzenrechenleistung auch von der Speicherbandbreite abhängen. Wenn sich der Kontext über mehrere Gesprächsrunden und Agentenaktionen während einer Fahrt aufbaut, wächst der Key-Value-Cache (KV-Cache) des Modells. Dadurch steigen die Anforderungen an Speicherkapazität und -bandbreite. PATEO zufolge unterstützen Thors beschleunigte Rechenleistung und die hohe Speicherbandbreite eine reaktionsschnelle lokale Inferenz.

Die AI Box nutzt eine modulare Softwarearchitektur und lässt sich in Fahrzeugsysteme sowie in das Edge- und Cloud-KI-Ökosystem von NVIDIA integrieren. Laut PATEO unterstützt dies die Bereitstellung, Feinabstimmung und Anpassung von Modellen über verschiedene Fahrzeugprogramme hinweg.

Aufrüstung und Kundenpipeline

PATEO positioniert die AI Box außerdem als Aufrüstoption für bestehende Fahrzeuge. Durch zusätzliche dedizierte KI-Rechenleistung, ohne den ursprünglichen Hauptsteuerchip auszutauschen, kann sie Fahrzeuge unterstützen, deren Prozessoren größere Modelle, parallele multimodale Interaktionen und proaktive Agenten allein durch Software-Updates nicht bewältigen können.

Auf der Auto China 2026 in Peking kündigte PATEO die gemeinsame Entwicklung der Lösung mit ByteDance und einem führenden Hersteller von Fahrzeugen mit alternativen Antrieben an. Das Unternehmen berichtet außerdem von der Nominierung für ein Projekt zu einem Fahrzeug der nächsten Generation eines führenden Herstellers von Fahrzeugen mit alternativen Antrieben. Für dieses Programm wird die Serienproduktion im zweiten Quartal 2027 erwartet.

Von Hardwareverkäufen zu KI-Diensten

PATEO will auf der AI Box aufbauen, um sich von einer einmaligen Hardwareauslieferung hin zu laufenden KI-Diensten und deren Betrieb zu entwickeln. Die Tokenomics-Strategie für Fahrzeuge soll wiederkehrende Einnahmen rund um die Bereitstellung und Nutzung von KI-Funktionen schaffen.

Im Juni 2026 ging PATEO Partnerschaften mit Mininglamp Technology, Xunce Technology und Saimo Technology ein, um gemeinsam ein tokenbasiertes physisches KI-Weltmodell und TokenOS zu entwickeln. Die Zusammenarbeit vereint Hardware für den Einsatz auf dem Gerät, Simulationstests und Dateninfrastruktur.

Das Unternehmen blickt auch über Autos hinaus. PATEO berichtet von einer Projektnominierung durch einen führenden inländischen Anbieter von Robotik-Rechenlösungen. Dadurch könnte das Unternehmen seine Plattformfähigkeiten auf Anwendungen für physische KI außerhalb von Fahrzeugen übertragen.

Was das bedeutet

Die Ankündigung zeigt, wie ein Cockpit-Zulieferer größere Sprachmodelle direkt ins Fahrzeug bringen will, statt sich auf die Cloud zu verlassen. PATEO sieht in der wiederverwendbaren AI-Box-Plattform, ihrer Bereitstellung über mehrere Fahrzeugprogramme hinweg und laufenden KI-Diensten die Grundlage für den Wandel vom Anbieter smarter Cockpits zu einem KI-Plattformunternehmen. Die Quelle nennt weder Preise noch Details zur Verfügbarkeit in der gesamten Fahrzeugflotte. Der einzige genannte Zeitplan für die Produktion betrifft das nominierte Programm im zweiten Quartal 2027.