Anacondas Enkrypt AI in zwei Gartner-Berichten aufgeführt

Laut Anaconda wird Enkrypt AI in zwei Gartner-Hype-Cycle-Berichten von 2026 als Sample Vendor für KI-Sicherheitstests genannt. Die Dokumente befassen sich mit KI-gestützter Cybersicherheit und sicherer KI.
- Enkrypt AI ist in zwei Gartner-Hype-Cycle-Berichten von 2026 als Sample Vendor aufgeführt.
- Der Dienst testet Modelle, KI-Agenten und MCP-Verbindungen mithilfe von Angriffsszenarien.
- Laut Anaconda wurden innerhalb von zwei Monaten mehr als 268,000 Tools und 25,000 MCP-Server untersucht.
- Neben Tests bietet die Plattform Schutzvorkehrungen zur Laufzeit und Compliance-Nachweise.
In zwei im Oktober veröffentlichten Gartner-Berichten enthalten
Enkrypt AI, das inzwischen zu Anaconda gehört, ist in Gartners Berichten Hype Cycle for AI-Driven Cybersecurity, 2026 und Hype Cycle for Secure AI, 2026 in der Kategorie AI Security Testing als Sample Vendor aufgeführt. Die Berichte wurden am 12. Oktober 2026 veröffentlicht.
Gartner definiert diese Kategorie als die Erkennung von Schwachstellen und Sicherheitslücken in Systemen und Anwendungen, die künstliche Intelligenz nutzen. Dazu können automatisierte Angriffstests gehören, etwa das Erzeugen und Ausführen feindseliger Prompts, sowie die Bewertung von Modellen, Bibliotheken, Frameworks und Notebooks.
Laut Anaconda konzentriert sich Enkrypt AI auf die offensive Seite dieser Definition. Der Dienst testet Modelle, KI-Agenten und die von ihnen genutzten Verbindungen vor der Veröffentlichung und verwendet die Testergebnisse anschließend zur Entwicklung von Schutzvorkehrungen, die während des Betriebs angewendet werden.
Tests untersuchen die gesamte Betriebskette der Agenten
Das Unternehmen nennt als Beispiel einen Chatbot für den Kundenservice eines Gastgewerbeunternehmens. Beim Red Teaming bestätigte das System eine nicht existente Buchung, empfahl statt des eigenen Hauses das eines Wettbewerbers und nannte abhängig von demografischen Hinweisen im Gespräch unterschiedliche Preise für dasselbe Zimmer. Laut Anaconda war keiner dieser Vorfälle auf einen Jailbreak zurückzuführen, dennoch schuf der Chatbot Risiken für Marke, Recht und Umsatz.
Die Tests untersuchen auch, wie aufgenommene Inhalte die Entscheidungen eines Agenten beeinflussen, welches Tool er aufruft und welche Aktion das Tool ausführt. So könnte beispielsweise eine in einem hochgeladenen PDF versteckte Anweisung einen Agenten dazu bringen, eine nicht angeforderte Rückerstattung einzuleiten.
Laut Enkrypt AI simuliert Red Teaming text-, bild- und audiobasierte Angriffsszenarien. Das Unternehmen gibt an, in den vergangenen zwei Monaten mehr als 268,000 Tools auf 25,000 Model Context Protocol- oder MCP-Servern untersucht und mehr als 143,000 Schwachstellen gefunden zu haben. Diese Probleme betrafen 73 Prozent der Server.
Die Plattform deckt Tests vor der Veröffentlichung bis zur Compliance ab
Laut Anaconda bewertet Agent Red Teaming Agenten, Modelle und MCP-Verbindungen in mehr als 300 Angriffskategorien mit mehr als 50,000 dynamischen Evaluierungen pro Modell. MCP Scanner überprüft die von Agenten verwendeten MCP-Server, während die Funktionen für KI-Sicherheit und Schutzvorkehrungen der Anaconda Platform Pakete und Modelle kontinuierlich auf Probleme wie Sicherheitslücken, Lizenzprobleme und Schadcode untersuchen.
Agent Guardrails schützt während des Betriebs vor den durch Red Teaming ermittelten Fehlermodi. Agent Policy Engine erstellt prüffähige Nachweise im Einklang mit dem Gesetz über künstliche Intelligenz der Europäischen Union und dem NIST AI Risk Management Framework. Laut dem Unternehmen können Agenten nach jeder Änderung an einem Modell, Prompt oder Tool erneut getestet werden.
Zu Anacondas früheren Erwähnungen durch Gartner gehören die Auszeichnung als Cool Vendor in AI Security im September 2025 sowie die Einstufung als Specialist in der Kategorie AI Application Security, Startup Vendors im September 2026. Im Oktober 2026 wurde Enkrypt AI außerdem als Sample Vendor für den Schutz multimodaler KI aufgeführt. Gartner weist jedoch darauf hin, dass seine Veröffentlichungen keine Empfehlungen für Produkte oder Unternehmen darstellen.


